ရိုးရာကြံ့ခိုင်ရေး ဝါသနာရှင်များနှင့် ခေတ်သစ် စမတ်ကျသော ဝတ်ဆင်နိုင်သော အသုံးပြုသူများ- နှိုင်းယှဉ်ချက်

ကြံ့ခိုင်ရေးလောကသည် ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုများ ကြုံတွေ့ခဲ့ရပြီး စမတ်ကျသော ဝတ်ဆင်နိုင်သောနည်းပညာသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ လေ့ကျင့်ခန်း၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်အောင်မြင်ရေးတို့ကို မည်သို့ချဉ်းကပ်ပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်ပေးခဲ့သည်။ ရိုးရာကြံ့ခိုင်ရေးနည်းလမ်းများသည် အခြေခံမူများတွင် အမြစ်တွယ်နေဆဲဖြစ်သော်လည်း စမတ်လက်ပတ်များ၊ နာရီများနှင့် AI မောင်းနှင်သော စက်ပစ္စည်းများတပ်ဆင်ထားသော ခေတ်မီအသုံးပြုသူများသည် ကိုယ်ပိုင်လေ့ကျင့်ရေးတွင် ပုံစံပြောင်းလဲမှုတစ်ခုကို ကြုံတွေ့နေရသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းများ၊ အချက်အလက်အသုံးပြုမှုနှင့် အလုံးစုံကြံ့ခိုင်ရေးအတွေ့အကြုံများတွင် ဤအုပ်စုနှစ်စုကြား အဓိကကွာခြားချက်များကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။

၁။ လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်း- တည်ငြိမ်သောလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များမှ ပြောင်းလဲနိုင်သောလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ

ရိုးရာကြံ့ခိုင်ရေးဝါသနာရှင်များမကြာခဏဆိုသလို static လေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်များ၊ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များနှင့် manual tracking များကို အားကိုးလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလေးမသမားတစ်ဦးသည် တိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ရန် ပုံနှိပ်မှတ်တမ်းများပါသည့် ပုံသေလေ့ကျင့်ခန်းအချိန်ဇယားကို လိုက်နာနိုင်သော်လည်း၊ အပြေးသမားတစ်ဦးသည် ခြေလှမ်းများရေတွက်ရန် အခြေခံ pedometer ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းများတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တုံ့ပြန်ချက်မရှိသောကြောင့် ပုံစံအမှားများ၊ အလွန်အကျွံလေ့ကျင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ကြွက်သားအုပ်စုများကို အသုံးမချခြင်းတို့ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ ၂၀၂၀ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ရိုးရာအားကစားရုံသို့သွားသူ ၄၂% သည် မသင့်လျော်သောနည်းစနစ်ကြောင့် ဒဏ်ရာရရှိခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ မကြာခဏဆိုသလို ချက်ချင်းလမ်းညွှန်မှုမရှိခြင်းကြောင့်ဟု ယူဆရသည်။

ခေတ်မီစမတ်ကျသော ဝတ်ဆင်နိုင်သောအသုံးပြုသူများသို့သော်၊ ရွေ့လျားမှုအာရုံခံကိရိယာများ သို့မဟုတ် ခန္ဓာကိုယ်တစ်ခုလုံးခြေရာခံစနစ်များပါရှိသော smart dumbbells ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုပါ။ ဤကိရိယာများသည် ကိုယ်ဟန်အနေအထား၊ ရွေ့လျားမှုအကွာအဝေးနှင့် အရှိန်အဟုန်အတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီပြင်ဆင်မှုများကို ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Xiaomi Mi Smart Band 9 သည် ပြေးနေစဉ် လမ်းလျှောက်ပုံကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် AI algorithms များကို အသုံးပြုပြီး ဒူးနာကျင်မှုကို ဖြစ်စေနိုင်သည့် မညီမျှမှုများကို အသုံးပြုသူများအား အသိပေးပါသည်။ အလားတူပင်၊ smart resistance စက်များသည် အသုံးပြုသူ၏ မောပန်းနွမ်းနယ်မှုအဆင့်အပေါ် အခြေခံ၍ အလေးချိန်ခံနိုင်ရည်ကို ပြောင်းလဲချိန်ညှိပေးပြီး လက်ဖြင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမရှိဘဲ ကြွက်သားလှုပ်ရှားမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။

၂။ ဒေတာအသုံးချမှု- အခြေခံမက်ထရစ်မှ ဘက်စုံထိုးထွင်းသိမြင်မှုများအထိ

ရိုးရာကြံ့ခိုင်မှုခြေရာခံခြင်းသည် အခြေခံတိုင်းတာမှုများဖြစ်သည့် ခြေလှမ်းအရေအတွက်၊ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုနှင့် လေ့ကျင့်ခန်းကြာချိန်တို့အတွက်သာ ကန့်သတ်ထားသည်။ ပြေးသမားတစ်ဦးသည် အချိန်ကြားကာလများအတွက် stopwatch ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး အားကစားခန်းမအသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် မှတ်စုစာအုပ်တွင် အလေးချိန်များကို ကိုယ်တိုင်မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် တိုးတက်မှုကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် သို့မဟုတ် ရည်မှန်းချက်များကို ချိန်ညှိရန်အတွက် နောက်ခံအချက်အလက်အနည်းငယ်သာ ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနဲ့၊ စမတ်ဝတ်ဆင်နိုင်တဲ့ စမတ်နာရီတွေက ဘက်စုံဒေတာတွေကို ထုတ်ပေးပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် Apple Watch Series 8 က နှလုံးခုန်နှုန်း ပြောင်းလဲမှု (HRV)၊ အိပ်စက်မှုအဆင့်တွေနဲ့ သွေးအောက်ဆီဂျင်အဆင့်တွေကို ခြေရာခံပြီး ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာဖို့ အသင့်ဖြစ်မှုအပေါ် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတွေ ပေးပါတယ်။ Garmin Forerunner 965 လိုမျိုး အဆင့်မြင့် မော်ဒယ်တွေက GPS နဲ့ ဇီဝစက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုပြီး အပြေးစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ဖို့ ခြေလှမ်းချိန်ညှိမှုတွေကို အကြံပြုပါတယ်။ အသုံးပြုသူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ မက်ထရစ်တွေကို လူဦးရေပျမ်းမျှနဲ့ နှိုင်းယှဉ်ပြီး အပတ်စဉ် အစီရင်ခံစာတွေ ရရှိပြီး အချက်အလက်အခြေပြု ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ချမှတ်နိုင်ပါတယ်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် စစ်တမ်းတစ်ခုအရ စမတ်ဝတ်ဆင်နိုင်တဲ့ အသုံးပြုသူ ၆၈% ဟာ HRV အချက်အလက်အပေါ် အခြေခံပြီး သူတို့ရဲ့ လေ့ကျင့်မှုပြင်းထန်မှုကို ချိန်ညှိခဲ့ပြီး ဒဏ်ရာနှုန်းကို ၃၁% လျှော့ချပေးခဲ့တယ်လို့ ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။

၃။ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း- တစ်မျိုးတည်းသော အရွယ်အစားဖြင့် အားလုံးအတွက် ကိုက်ညီမှု vs. စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော အတွေ့အကြုံများ

ရိုးရာကြံ့ခိုင်ရေးအစီအစဉ်များသည် ယေဘုယျချဉ်းကပ်မှုကို မကြာခဏလက်ခံကျင့်သုံးလေ့ရှိသည်။ ကိုယ်ပိုင်လေ့ကျင့်ပေးသူသည် ကနဦးအကဲဖြတ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အစီအစဉ်တစ်ခုကို ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သော်လည်း ၎င်းကို မကြာခဏလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ရုန်းကန်နေရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အစပြုသူ၏ ခွန်အားအစီအစဉ်သည် တစ်ဦးချင်းဇီဝစက်ပိုင်းဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် နှစ်သက်မှုများကို လျစ်လျူရှု၍ ဖောက်သည်အားလုံးအတွက် တူညီသောလေ့ကျင့်ခန်းများကို ညွှန်ကြားနိုင်သည်။

စမတ်ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများသည် hyper-personalization တွင် အထူးကောင်းမွန်ပါသည်။ Amazfit Balance သည် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြု၍ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသော လေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်များကို ဖန်တီးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အခြေခံ၍ လေ့ကျင့်ခန်းများကို ချိန်ညှိပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူသည် squat depth နှင့် ရုန်းကန်နေရပါက ကိရိယာသည် mobility လေ့ကျင့်ခန်းများကို အကြံပြုနိုင်သည် သို့မဟုတ် အလိုအလျောက် ကိုယ်အလေးချိန် လျှော့ချနိုင်သည်။ လူမှုရေးဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များသည် ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးသည်- Fitbit ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် အသုံးပြုသူများကို virtual challenge များတွင် ပါဝင်နိုင်စေပြီး တာဝန်ယူမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကြံ့ခိုင်ရေးအဖွဲ့များတွင် ပါဝင်သူများသည် ရိုးရာအားကစားရုံဝင်များထက် ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်း ၄၅% ပိုများကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

၄။ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် လက်လှမ်းမီမှု- အတားအဆီးများခြင်းနှင့် ဒီမိုကရေစီနည်းကျ ကြံ့ခိုင်မှု

ရိုးရာကြံ့ခိုင်ရေးတွင် ငွေကြေးနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာ အခက်အခဲများစွာ ပါဝင်လေ့ရှိသည်။ အားကစားရုံအသင်းဝင်ခြင်း၊ ကိုယ်ပိုင်လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းများနှင့် အထူးပြုပစ္စည်းများသည် နှစ်စဉ် ထောင်ပေါင်းများစွာ ကုန်ကျနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ အားကစားရုံသို့ သွားလာခြင်းကဲ့သို့သော အချိန်ကန့်သတ်ချက်များသည် အလုပ်များသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် လက်လှမ်းမီမှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။

စမတ်ကျသော ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများသည် တတ်နိုင်သော၊ လိုအပ်သလို အသုံးပြုနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ဤမော်ဒယ်ကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါသည်။ Xiaomi Mi Band ကဲ့သို့သော အခြေခံကြံ့ခိုင်ရေး ခြေရာခံကိရိယာသည် ဒေါ်လာ ၅၀ အောက်သာ ကျသင့်ပြီး အဆင့်မြင့် စက်ပစ္စည်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော အဓိက မက်ထရစ်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။ Peloton Digital ကဲ့သို့သော cloud-based platform များသည် တိုက်ရိုက် နည်းပြလမ်းညွှန်မှုဖြင့် အိမ်တွင်းလေ့ကျင့်ခန်းများကို ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ အတားအဆီးများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ embedded sensor များပါရှိသော smart mirrors များကဲ့သို့သော Hybrid မော်ဒယ်များသည် အိမ်တွင်းလေ့ကျင့်ခန်း၏ အဆင်ပြေမှုနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကြီးကြပ်မှုကို ရောနှောထားပြီး ရိုးရာအားကစားရုံ တည်ဆောက်မှုများ၏ အစိတ်အပိုင်းအနည်းငယ်သာ ကုန်ကျပါသည်။

၅။ လူမှုရေးနှင့် လှုံ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ ဒိုင်းနမစ်များ- အထီးကျန်မှုနှင့် အသိုင်းအဝိုင်း

ရိုးရာကြံ့ခိုင်ရေးသည် အထူးသဖြင့် တစ်ယောက်တည်းလေ့ကျင့်ခန်းလုပ်သူများအတွက် အထီးကျန်ဆန်နိုင်သည်။ အုပ်စုလိုက်သင်တန်းများသည် ခင်မင်ရင်းနှီးမှုကို မြှင့်တင်ပေးသော်လည်း ကိုယ်ပိုင်ဆက်ဆံရေး ချို့တဲ့သည်။ အပြေးသမားများသည် တစ်ယောက်တည်းလေ့ကျင့်နေချိန်တွင် အဝေးပြေးလေ့ကျင့်ခန်းများအတွင်း စိတ်အားထက်သန်မှုနှင့် ရုန်းကန်ရနိုင်သည်။

စမတ်ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများသည် လူမှုကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Strava အက်ပ်သည် အသုံးပြုသူများအား လမ်းကြောင်းများမျှဝေခြင်း၊ အပိုင်းလိုက်စိန်ခေါ်မှုများတွင် ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းနှင့် virtual badge များရယူခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုသည်။ Tempo ကဲ့သို့သော AI မောင်းနှင်သည့် ပလပ်ဖောင်းများသည် ဗီဒီယိုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရွယ်တူချင်းနှိုင်းယှဉ်မှုများကို ပေးစွမ်းပြီး တစ်ကိုယ်တော်လေ့ကျင့်ခန်းများကို ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော အတွေ့အကြုံများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ် လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဝတ်ဆင်နိုင်သော အသုံးပြုသူ ၅၃% သည် လူမှုရေးဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်ထိန်းသိမ်းရာတွင် အဓိကအချက်တစ်ခုအဖြစ် ကိုးကားဖော်ပြခဲ့ကြသည်။

နိဂုံးချုပ်- ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးခြင်း

နည်းပညာသည် ပိုမိုနားလည်လွယ်ပြီး တတ်နိုင်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ရရှိလာသည်နှင့်အမျှ ရိုးရာနှင့် စမတ်ကျသော ကြံ့ခိုင်ရေးဝါသနာရှင်များအကြား ကွာဟချက်သည် ကျဉ်းမြောင်းလာပါသည်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများသည် စည်းကမ်းနှင့် အခြေခံဗဟုသုတကို အလေးပေးသော်လည်း၊ စမတ်ကျသော ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများသည် ဘေးကင်းရေး၊ ထိရောက်မှုနှင့် ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ အနာဂတ်သည် ပေါင်းစပ်ဆောင်ရွက်မှုတွင် ရှိနေသည်- AI စွမ်းအင်သုံး စက်ပစ္စည်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသော အားကစားရုံများ၊ ပရိုဂရမ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဝတ်ဆင်နိုင်သောဒေတာကို အသုံးပြုသည့် နည်းပြများနှင့် စမတ်ကိရိယာများကို အချိန်ကာလစမ်းသပ်ထားသော မူများနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသူများ။ ACSM-EP၊ Cayla McAvoy, PhD က သင့်လျော်စွာ ပြောကြားခဲ့သည့်အတိုင်း “ရည်မှန်းချက်မှာ လူ့ကျွမ်းကျင်မှုကို အစားထိုးရန်မဟုတ်ဘဲ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော အသိအမြင်များဖြင့် ၎င်းကို အားကောင်းစေရန်ဖြစ်သည်”။

ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကျန်းမာရေးခေတ်တွင် ရိုးရာဓလေ့နှင့် နည်းပညာကြား ရွေးချယ်မှုသည် ဒွိစုံမဟုတ်တော့ပါ။ ရေရှည်တည်တံ့သော ကြံ့ခိုင်မှုရရှိရန် ကမ္ဘာနှစ်ခုလုံး၏ အကောင်းဆုံးကို အသုံးချခြင်းဖြစ်သည်။